PLAN DE ESTUDIO
PLAN DE ESTUDIO (Acuerdo del Consejo Académico No.006 del 10 de febrero de 2025)
| PRIMER NIVEL |
|---|
| # | CURSO | HT | HP | HAD | HTI | HTs | HTS | C |
|---|
| 1 |
Probabilidad y Estadística |
48 |
0 |
48 |
96 |
9 |
144 |
3 |
| 2 |
Modelos de regresión |
48 |
0 |
48 |
96 |
9 |
144 |
3 |
| 3 |
Análisis multivariado |
48 |
0 |
48 |
96 |
9 |
144 |
3 |
| 4 |
Gestión y visualización de datos |
32 |
0 |
32 |
160 |
12 |
192 |
4 |
| SEGUNDO NIVEL |
|---|
| # | CURSO | HT | HP | HAD | HTI | HTs | HTS | C |
|---|
| 1 |
Estadística computacional |
48 |
0 |
48 |
96 |
9 |
144 |
3 |
| 2 |
Machine learning I |
32 |
0 |
32 |
160 |
12 |
192 |
4 |
| 3 |
Machine learning II |
32 |
0 |
32 |
160 |
12 |
192 |
4 |
| 4 |
Seminario de investigación |
48 |
0 |
48 |
96 |
9 |
144 |
3 |
| TERCER NIVEL |
|---|
| # | CURSO | HT | HP | HAD | HTI | HTs | HTS | C |
|---|
| 1 |
Optativa I |
32 |
0 |
32 |
160 |
12 |
192 |
4 |
| 2 |
Optativa II |
32 |
0 |
32 |
160 |
12 |
192 |
4 |
| 3 |
Optativa III |
32 |
0 |
32 |
160 |
12 |
192 |
4 |
| 4 |
Trabajo de grado |
32 |
0 |
32 |
208 |
15 |
240 |
5 |
CLAVE: HT: Horas teóricas | HP: Horas Prácticas | HAD: Horas de Acompañamiento Directo | HTI: Horas de Trabajo Independiente | HTs: Horas de trabajo total a la semana | HTS: Horas de Trabajo al Semestre | C: Créditos.
“Los cursos de naturaleza teórica: gestión y visualización de datos, machine learning I, machine learning II, optativa I, optativa II, y optativa III, se ofertan en la modalidad virtual con encuentros sincrónicos, el resto de cursos del plan de estudio se ofertan en la modalidad presencial”.
Banco inicial de cursos optativos
Banco inicial de cursos optativos
| Cursos - Área de énfasis en Estadística Aplicada |
|---|
| Modelos lineales |
| Modelos lineales generalizados |
| Análisis de series de tiempo |
| Muestreo probabilístico |
| Análisis y diseños de experimentos |
| Control estadístico de la calidad |
| Cursos - Área de énfasis en Ciencia de Datos |
|---|
| Minería de datos |
| Statistical learning |
| Statistical learning para series de tiempo |
| Deep learning para series de tiempo |
El banco inicial de cursos optativos se actualiza mediante la inclusión de nuevos cursos o eliminación de aquellos que ya no respondan a los requerimientos del contexto o a las dinámicas de las áreas del programa. Estas modificaciones están orientadas a fortalecer el logro de los resultados de aprendizaje y optimizar el perfil de egreso.
Metodología
Metodología
Profesores
Profesores
Profesores(as) expertos(as) en las áreas de la Estadística, Matemáticas y de la Ciencia de Datos que pertenecen al Departamento de Matemáticas y Estadística de la Facultad de Ciencias y de otros Departamentos de la Universidad del Tolima. Igualmente, se contará con la vinculación de expertos en las áreas concernientes de otras Universidades del país y del resto del mundo.
Grupos de investigación
Grupos de investigación
Relacionamiento con los sectores externos
Relacionamiento con los sectores externos
